Радужная оболочка глаза

Отметим следующие достоинства и возможности распознавания индивидуальной биометрической характеристики человека рисунка радужной оболочки глаза. Уникальность рисунка. Радужная оболочка – это кольцевая структура глаза, отвечающая за контроль и направление света на сетчатку. Ограничивается зрачком по внутренней части кольца и склерой (белком) по внешней.

Имеет небольшие размеры – около 11 мм Рисунок радужной оболочки глаза формируется у человека в возрасте 10 месяцев и содержит всю определяющую информацию для идентификации, оставаясь неизменным на протяжении всей жизни за исключением случаев механических повреждений или заболеваний (рис. 3.4).

Вероятность того, что два человека будут иметь одинаковый рисунок радужной оболочки, практически равна нулю. При этом различаются в том числе и радужки близнецов. Высокая надежность. Рисунок радужной оболочки глаза невозможно потерять или украсть.

Бесконтактность. Распознавание рисунка радужной оболочки глаза представляет собой бесконтактный способ, обеспечивающий абсолютную чистоту и гигиеничность системы контроля доступа.

Биометрические системы распознавания рисунка радужной оболочки глаза используют видеокамеру для захвата изображения, а программное обеспечение производит сопоставление с предварительно сохраненными шаблонами. Очки или контактные линзы не оказывают влияния на точность распознавания. Кроме того, такой способ крайне удобен на объектах, где персонал использует защитную спецодежду.

Размер биометрического шаблона 512 байт. Современные терминалы способны проводить идентификацию в режиме 1:100 000. Скорость сопоставления образца и шаблона составляет менее 1 с, внезависимости от емкости базы данных (рис. 3.5).

Технические характеристики Iris позволяют регистрировать пользователя спустя 2 минуты. Пользователь располагается на расстоянии около 30 см от регистрирующей станции и камера делает видеозапись радужной оболочки.

Отдельные кадры захватываются из записи для последующего анализа структуры радужной оболочки радужной оболочки и преобразуются в цифровой шаблон, который впоследствии хранится в базе данных и передается терминалам на пунктах прохода.

Шаблон зашифрован и не может быть переделан обратно в изображение. Распознавание производится менее 2 с. Датчик движения активирует систему при приближении человека к устройству считывания. Ориентируясь на зеркало терминала и следуя аудио инструкциям, пользователь располагается на расстоянии 30 см напротив камеры, которая делает запись радужной оболочки.

Полученное в режиме реального времени изображение сравнивается с сохраненным в базе данных шаблоном, и если они совпадают, пользователь может пройти. Таким образом, Icam7000 является передовой платформой высокотехнологичным и надежным решением в области биометрических терминалов распознавания радужной оболочки глаза.

В данном терминале существуют следующие этапы работы:

• считывание: при приближении человека срабатывает датчик активирования терминала;
• сравнение с эталоном: полученное в режиме реального времени изображение сравнивается с сохраненным в базе данных шаблоном, при чем сравнение осуществляется непосредственно в терминале. Высокая производительность системы позволяет ей работать с базами данных, содержащих более 100 тысяч пользователей;
• реакция: Iris Access легко интегрируется в любую систему Скуд. При успешной идентификации терминал Icam7000 может отправить команду по Wiegand на стандартный контроллер, по сети Ethernet управляющему ПО или непосредственно на реле, которое открывает дверь;
• синхронизация: Iris Access идеальна для масштабных объектов и предприятий с огромными базами данных. При этом база пользователей автоматически синхронизируется между всеми подключенными терминалами с помощью программного обеспечения iData Eac.

Система Iris Access включает в себя программное обеспечение iData Eac и аппаратные устройства серий Icam4000, Icu4000, Icam7000. Число ошибочных распознаваний один на 1,2 млн. Автономная работа и простая интеграция для взаимодействия с другими системами. Высокая скорость распознавания образцов-шаблонов при базе данных более 100 тыс. шаблонов.