Машинное обучение
Одним из важных свойств систем искусственного интеллекта является обучение как способность AI или AGI к самоорганизации, самоадаптации с целью улучшения качества функционирования конкретной исследуемой системы или предметной области.
При этом алгоритм задается набором обучающих правил, которые определяют каким образом изменятся весовые коэффициенты в ответ на конкретное воздействие. Одним из авторов теории обучения является Д. О. Хебб.
Существуют два типа алгоритма обучения с учителем и без учителя. В первом случае системе предъявляется входной образ и образец решения, где алгоритм обучения должен модифицировать структуру и параметры системы таким образом, чтобы уменьшить ошибку решения.
Во втором случае образец отсутствует и алгоритм работает по методу самоорганизации своей структуры. Как правило, обучение является последней стадией разработки СИИ, после чего система готова к решению поставленных задач.
Решение любой задачи с применением ИИ обычно реализуется следующими этапами:
- формулировка задачи и выделение набора параметров, характеризующих предметную область;
- подготовка обучающих примеров;
- выбор структуры СИИ;
- обучение СИИ с учителем и без учителя;
- тестирование или верификация СИИ;
- целевое использование обученной СИИ.
Структурная схема обучения Хебба подразумевает усиление связи между двумя клетками, если обе клетки активируются одновременно. В результате была предложено формальное правило обучения, в соответствии с которым весовой коэффициент изменяется произведению его входного и выходного сигналов.
Один слой нейронной сети обрабатывает данные однократно, а затем передает результат на следующий слой, который, в сою очередь, выполняет собственное задание и передает полученный результат на следующий слой. Это явление известно, как сверточная нейронная сеть или СНС.
Аналитика в области видеонаблюдения сегодня является очень перспективной сферой применения ИИ и методики углубленного обучения, что стало возможным благодаря появлению ГП (графических процессоров).
- Практический опыт обеспечения компьютерной и информационной безопасности
- Рекомендации по расследованию создания, использования и распространения вредоносных компьютерных программ
- Несанкционированный доступ к компьютерной информации
- Аппаратные средства безопасности и VBS
- Настраиваемая целостность кода
- Аппаратные и программные требования
- Обзор средств Device Guard
- Настраиваемая целостность кода Device Guard
- Современные технологии виртуализации для обеспечения криминальной безопасности в процессе расследования
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу